SQLite 是一个软件库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。SQLite 是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎。SQLite 源代码不受版权限制。

 

　　最近做一个从mysql数据库查询数据，导出sqlite的db文件，做好之后点击导出按钮，一个1000条数据导出竟然用了280s，有木有。用户会疯掉的。前端点击完之后没啥反应，一直转圈圈，等待服务器响应，于是就打印服务器响应时间，最后发现在保存sqlite时特别慢，因为我是for循环一条一条insert的，所以可以看到本地的db文件以肉眼可见的龟速在增大，所以就上某度搜索sqlite批量插入的方法，大部分人也碰到了跟我一样的问题，但是好像做java的很少用sqlite，大部分都是mysql、oracle等。但是他们用Android的sqlite提供了一种思想，就是使用事物控制批量插入。事物开启之后所有的update会保存在缓存中，commit时会保存本地文件，于是就写了如下代码。直接从280s骤减为0.8s，太爽了。不说了，直接上代码。

package com.sense.devcenter.device.utils;import com.sense.devcenter.common.utils.PropertyConfig;import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource;import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils;import java.sql.Connection;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;public class SqliteUtils {  private BasicDataSource dataSource = null;  private Connection con = null;  public SqliteUtils(String name) {    initDataSource(name);  }  private static final String path = PropertyConfig.getDevicePath();  public void update(String sql) {    try {      PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql);      ps.executeUpdate();    } catch (Exception e) {      throw new RuntimeException(e.getMessage());    }  }  public void beginTransaction(){    try {      con.setAutoCommit(false);    } catch (SQLException e) {      e.printStackTrace();    }  }  public void commitTransaction(){    try {      con.commit();    } catch (SQLException e) {      e.printStackTrace();    }  }  private void initDataSource(String name) {    synchronized (Thread.class) {      if (null == dataSource) {        this.dataSource = new BasicDataSource();        this.dataSource.setUrl("jdbc:sqlite://" + path + name + ".db");        this.dataSource.setDriverClassName("org.sqlite.JDBC");      }    }    try {      con = dataSource.getConnection();    } catch (SQLException e) {      e.printStackTrace();    }  }  public ResultSet select(String sql){    Connection con = null;    try {      con = dataSource.getConnection();      PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql);      return ps.executeQuery();    } catch (Exception e) {      throw new RuntimeException(e.getMessage());    } finally {      try {        DataSourceUtils.doReleaseConnection(con, dataSource);      } catch (SQLException e) {        e.printStackTrace();      }    }  }  public void closeDataSource(){    try {      dataSource.close();      con.close();    } catch (SQLException e) {      e.printStackTrace();    }  }}